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【统计调查知识】什么是假设检验

2021-12-08  浏览量:2012 次

来源:《统计业务知识》

假设检验(hypothesis testing)是指从对总体参数所做的一个假设开始,然后搜集样本数据,计算出样本统计量,进而运用这些数据测定假设的总体参数在大多数程度上是可靠的,并做出承认还是拒绝该假设的判断。如果进行假设检验时总体的分布形式已知,需要对总体的未知参数进行假设检验,称其为参数假设检验;若对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验,通常称之为非参数假设检验。此外,根据研究者兴趣的备择假设的内容不同,假设检验还可分为单侧检验(单尾检验)和双侧检验(双尾检验),而单侧检验又分为左侧检验和右侧检验。

假设检验的基本思想是反证法思想和小概率事件原理。反证法的思想是首先提出假设(由于未经检验是否成立,所以称为零假设、原假设或无效假设),然后用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不成立,拒绝它;如果可能性大,还不能认为它不成立。小概率事件原理,是指小概率事件在一次随机试验中几乎不可能发生,小概率事件发生的概率一般称之为显著性水平检验水平,用α表示,而概率小于多少算小概率是相对的,在进行统计分析时要事先规定,通常取α=0.010.050.10等。

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